上海交大 AI 技术实战班深度学习开课！

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8 月 10 日，上海受到台风影响，出现大风伴随强阵雨的恶劣天气，但这未曾阻止学员上课的热情。

这周深度学习课程的主讲是尹志老师。尹志老师系数据科学家，浙江大学博士，高校数据科学家与大数据技术专业负责人，知名互联网科技上市公司大数据总监，10 余年 Python 软件 开发数据产品经营，熟悉 R，Javascript 等多种编程语言，先后为中国交通银行、平安保险等金融机构进行培训教学。

面授课开始，尹志老师先给我们介绍了深度学习涉及领域以及其优势，安装并讲解了 Tensortflow 和 keras 框架，描述了感知器的构成、前馈网络和反向传播。

面对深度神经网络，尹志老师利用其多年的工作经验技巧给我们推荐了其使用配置。

8 月 11 日，尹志老师带我们跑了下 GPU。首先是 GPU 环境的搭建，然后在 GPU 云平台上跑了手写数字识别案例，感受了 GPU 相对于 CPU 的速度。该案例由 Tensorflow 与深度神经网络结合。通过对神经网络的搭建、参数的调节，最终模型预测结果达到 98.3%。

下午，课程重点介绍了卷积神经网络（CNN）。CNN 包含卷积层、池化层和全连接层，卷积层用于特征提取，池化层用于下采样和降维，全连接层用于对所有特征进行加权。典型的 CNN 包含 Alexnet、VGG、inception、ResNet。

尹志老师讲课清晰明了，透彻深入，并耐心回答学员的提问，课后更是与学员深入交流。

深度学习课程仍在进行中，欢迎扫码加入学习！

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