上海交大人工智能实战班-深度学习模块


人工智能的热潮正席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局,人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》显示,国内人工智能人才缺口达到 500 多万。

毫无疑问,人工智能将不可阻挡地影响所有产业。给自己一次机会,迎接人工智能的到来!
 

课程收获

  1. 前沿理论方法及应用全面讲解,同时进行深入的案例实践。
  2. 理论课程夯实基础,由浅入深,科学系统。
  3. 案例实战贴合应用,深入浅出,并配以大量代码与实际案例练习;
  4. 结合业务场景,详解建模流程,传授思路方法,课后练习巩固。


课程特色

  1. 前沿配置:依托于上海交大人工智能实验室,六大行业千万级海量数据库,讲授最前沿理论应用。
  2. 名师指导:工作在国内外知名企业一线的强大师资团队。实战经验+教学经验兼备。
  3. 体系科学:知识结构科学完善,难易梯度设计合理,基础理论、实操流程全覆盖。
  4. 实战场景:真实数据结合真实场景,实操教学+案例详解,落地应用无压力。
  5. 教学保证:思路讲解与实际应用并重,授课形式灵活多样,小班教学,手把手指导
  6. 职业发展:职业辅导与推荐就业,若学员被合作企业录取返还全额学费

师资讲师


尹老师_人工智能工程师技术班老师尹老师  数据科学家,浙江大学博士,浙江某高校数据科学家大数据技术专业负责人,同时是某知名互联网科技上市公司大数据总监,开发多套Python高级编程,机器学习与网络爬虫,文本挖掘与深度学习等系列课程,10+年python软件开发数据产品经营,熟悉R,Javascript等多种编程语言,具有丰富的Python统计建模、数据挖掘、深度学习教学经验,先后为中国交通银行,平安保险公司等金融机构进行培训。



课程内容

深度学习模块

深度学习基础 / 神经网络、卷积神经网络

CNN、RNN、LSTM等不同的网络结构 / 深度学习框架

案例:利用深度卷积神经网络实现对象分类和物体检测

案例:利用全卷积网络实现语义分割与场景理解

案例:利用循环神经网络创作音乐、实现情感分析、电量消费预测

案例:利用生成对抗网络生成MNIST图像

案例:利用CycleGAN实现图像风格的转换

案例:利用DQN实现AI自己玩游戏
 

深度学习——图像处理

视频关键帧处理

物体检测与定位

RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN、YOLO、FaceNet

案例:人脸检测与人脸识别
 

深度学习——自然语言处理

语言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram

分词、词性标注、依存句法分析、词向量

语义关系抽取、文本分类、情感分析

机器翻译、文本摘要、阅读理解、问答系统

案例:使用深度学习网络搭建一个语音识别模型
 

报名咨询

咨询老师:金老师

咨询微信:13062629589
较大人工智能咨询老师

名师授课,真实场景,线上+线下结合

三个月进阶人工智能领域高端人才!