2021 年全国 CPDA/CDA 数据分析师考试信息一览表


2021年CPDA数据分析统考时间为3月,6月,9月,12月。
CPDA考试时间
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CPDA 数据分析专业技术考试大纲

(2019 年修订版)

 

考试介绍

一、考试目标

CPDA 数据分析专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识,是否了解数据分析工作流程及数据分析技术,是否具备利用数据分析知识及思维解决实际业务问题的能力。

重点考查内容包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用。在数据分析理论知识中,考查考生对数据分析基础知识的掌握;数据分析算法与模型,考查考生对数据分析常用算法与模型相关参数的掌握,对各种数据分析算法与模型的应用与评估能力;数据分析应用,考查考生是否能够熟练应用数据分析技术,根据企业决策需求与业务场景,借助数据分析工具与算法,以数据驱动的思维模式解决实际问题的能力。

考试范围涉及数据分析统计基础、企业战略管理、数据获取、数据预处理、数据可视化数据分析思维、客户数据分析、产品数据分析、供应链概述、采购数据分析、生产制造数据分析、物流数据分析、营销数据分析、实业投资分析、金融投资分析等。

 

二、考试科目及考试形式

考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用,考试方式分为理论机考和实操机考,满分都为 100 分。

科目 考试方式 题型 总分 及格分 考试时长
数据分析理论知识 机考 单选题、多选题 、判断题 100 分 60 分 90 分钟
数据分析算法与模型 机考 操作计算题 100 分 60 分 120 分钟
数据分析应用 机考 应用分析题(操作 + 分析) 100 分 60 分 120 分钟
CPDA 数据分析的认证考核采取全国统一时间,每年四次;

其他特殊情况以考前通知为准;

表 1  考试科目及考试形式

 

三、教材及相关课程

数据分析基础》(含《战略管理基础》)、《客户与产品数据分析》(原《营销数据分析》)、《供应链优化与投资分析》、《CPDA 数据分析课程讲义》以及必修远程课程是数据分析考生必修必考教材与资料。

课程分面授与远程教学。面授时间为 6 天,每天上课时间为 6 小时,一般为每周的周六和周日授课;远程学习有必修与选修两部分,为学员自主选课,必修课程在考试范围内,选修课程不做考试要求,课程有效期均为自选择开通日起一个自然年。教学平台登录 Ai.datahoop.cn,进入数据分析试算平台和网课中心。

 

科目一  数据分析理论知识

数据分析理论知识是对考生数据分析基础知识的掌握程度的测试,考试范围涉及数据分析统计基础、企业战略管理、数据获取、数据预处理、数据可视化数据分析思维、客户数据分析、产品数据分析、供应链概述、采购数据分析、生产制造数据分析、物流数据分析、营销数据分析、实业投资分析、金融投资分析等内容基础理论知识的考查。

试卷题型结构:

判断题 共 15 题,每题 1 分 共 15 分
单选题 共 30 题 每题 1.5 分 共 45 分
多选题 共 20 题 每题 2 分 共 40 分

表 2  《数据分析理论知识》试卷题型结构

 

科目二  数据分析算法与模型

数据分析算法与模型,考查考生对数据分析常用算法与模型相关参数的掌握,对各种数据分析算法与模型的应用与评估能力。

考试范围涉及以下内容:

(1)机器学习算法与模型,包括监督学习算法中逻辑回归算法、决策树、朴素贝叶斯算法、KNN 算法、支持向量机算法、神经网络算法等;非监督算法中各种聚类算法、降维算法以及关联规则算法等。

(2)客户 & 产品数据分析算法与模型,包括客户数据分析的 RFM 模型、AARRR 模型;产品数据分析的 KANO 模型、PSM 模型、巴斯模型、漏斗模型、对应分析方法模型、协同过滤算法等。

(3)供应链分析算法与模型,包括供应商选择 -- 层次分析法,生产优化 -- 规划求解法,物流优化 — 节约里程法、市场预测分析 — 回归算法与时间序列算法等。

(4)投资数据分析算法与模型,包括实业投资中现金流量表、投资收益分析与投资风险分析;金融投资中量化选股模型、量化择时模型等。

试卷结构:4 道数据分析算法与模型操作计算题,每题 25 分,共 100 分。

 

科目三 数据分析应用

数据分析应用,考查考生是否能够熟练应用数据分析技术,根据企业决策需求与业务场景,借助数据分析工具与算法,以数据驱动的思维模式解决实际问题的能力。考试题型主要是通过数据分析流程、分析业务背景辨别适合应用的分析算法模型,并综合评估分析结果,对实际问题进行分析、预测并提出解决方案。

试卷结构:2 道数据分析应用题,每题 50 分,共 100 分