R语言高级实战课程(高级班)


 

R语言数据分析&机器学习课程(高级)
 

【真实场景,真实数据,案例导入,三位一体综合性教学,覆盖整个数据分析链条】

上课时间:2017年11月18、19日                   上海地点:上海市徐汇区中山西路2230
 
    R语言作为一种数据分析专业语言,是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一,在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言数据分析是企业竞相争抢的高薪人才。
    R语言高级实战课程采用MBA式的案例教学,结合统计理论,建模方法论、R语言编程和老师的丰富实际项目经验,力求让每一个学生都能够把学到的知识运用到实际工作中去。我们精选的案例是目前企业真实场景下应用很广泛的场景,集合了互联网用户分析、精准营销、风险评估、BI设计与实施等领域的数据挖掘实例,对您从事真正的数据分析工作有针对性的指导与帮助。
◆课程收获
1. 深度学习R语言数据挖掘的前沿算法,
2. 理解企业真实业务场景的建模流程
3. 熟练使用R语言进行建模和实操
4. 成为有多种技能并能融会贯通的复合型数据分析人才

◆课程老师◆
高老师--师从R语言的发明者之一Ross Ihaka,并协助其进行R语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析从业经验。
精通SAS、R等数据分析软件,主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用,帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。

◆课程特色
1.实战案例:业务场景+建模流程+R语言三位一体的综合教学;
2.课程分级:由浅入深,从基础到高级,科学系统;
3.实操练习:小班教学,小组讨论,逐一指导。

◆学习方式◆
我们的课程是线上与线下相结合的方式
1.R简单入门学习(视频学习)
报名的学员将会赠送线上学习视频《R语言入门课程》,学员通过视频课程的学习,完成R语言的入门学习
2.高级课程(面授学习)
基于企业真实场景和案例,这些案例涵盖了R语言数据挖掘的精华和前沿的算法使用,通过这些案例的实际操作,可以直接应聘各大公司的数据挖掘岗位。
3.课程结束后:面授课程视频反复学习3个月
面授课程结束后,学员将得到学习期限为三个月的面授课程视频,您可以线上反复观看。
◆课程内容◆
【高级课程2天】
课程模块 专题名称 授课内容
第一天 机器学习:
顾客细分案例
1. 以顾客为中心的最佳实践:顾客细分案例介绍。
2. 顾客细分的业务需求背景和场景介绍
3. 机器学习当中无监督学习基本理论介绍
4. R语言建模的流程和实操:如何对模型结果进行解读和在实际工作中运用。
机器学习:
R语言文本挖掘
1. 文本挖掘的原理和基本概念介绍
2. 文本挖掘的主要应用场景介绍
3. 文本挖掘流程与基于R语言的实操
4. 基于R语言文本挖掘案例介绍
个人信用风险评级 1. 信用风险评估的案例介绍
2. 银行及互联网金融个人信用评分模型的业务介绍
3. 机器学习中逻辑回归模型的理论基础
4. 使用R语言建立逻辑回归模型对信用风险进行评估以及建立顾客流失模型
高级作图方法 1. 介绍常用的数据分析图形以及应用场景
2. 详细讲解ggplot2的原理及其功能
3. 结合具体案例使用ggplot2作出富含大量信息的图形
4. 介绍R语言其他高级作图包:plotly
第二天 推荐系统 1. 推荐系统的原理及其应用场景
2. 推荐系统的常见方法(协同过滤等)
3. 推荐系统的评估
4. 基于实际案例使用R语言建立推荐系统流程
R语言制作报表 1. 设计企业级BI报表的基本流程
2. 撰写优秀数据分析报告的基本流程
3. 使用R语言Rmarkdown制作分析报告
4. Rmarkdown的具体案例。
机器学习:
时间序列
1.  时间序列的基本组成(趋势、季节性、周期性、随机性)
2.  时间序列的常用方法:指数平滑(Holt-Winters)
3.  时间序列的常用方法:ARIMA
4.  时间序列在金融行业的应用
图片识别案例:
猫狗大战
1.  机器学习的常用方法介绍:KNN、SVM、神经网络、决策树、神经网络
2.  图片处理的一般流程
3.  构建图片分类器的方法
4.  分类模型的评估方法
◆课程证书◆
学员培训后经考核合格可获得数据分析R语言实战课程》证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核,具备相应的R语言专业知识和数据分析技能。可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。

◆推荐就业◆
学习考核的优秀学员,会推荐到互联网,金融和咨询等企业就业。

◆课程费用◆
高级课程2800元 
初级课程2000元   初级课程点击了解
基础+高级4500元      
(CPDA和CDA学员及3人以上团报有优惠) 
◆课程咨询◆
咨询网站:www.shcpda.com 
咨询电话:021-61299636
咨询微信:13296059636
咨询QQ: 2097770243