数据科学家必备的五个特质_上海数据分析网

数据科学事业正在蓬勃发展，当今社会对数据科学家的需求缺口很大，这个技能短缺仍将持续几年。如今优秀的数据科学家一将难求，而卓越的数据科学家更是灿若晨星。如何才能成为一名优秀的数据科学家呢？

首先，我们要了解数据科学的含义。

数据科学的核心是运用科学的方法来解决商业问题。

然后，我们要了解数据科学家的有哪些特征。

好奇心

和任何领域的科学家一样，数据科学家也需要具备基本的好奇心。数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界。

数据科学正以惊人的速度增长，行业内的突破时刻在发生，因为从事IT工作的人渴望推动数据的使用。那些对数据的使用充满好奇的候选人将成为优秀的团队成员，因为他们可以帮助公司找到收集大数据的新用途。

统计学知识

将科学方法应用于商业问题，可以让我们预测未来会发生什么，从而做出更好的决策。对于一个真正的数据科学家来说，统计学的核心技术技能士必须掌握的。

逻辑思考能力

数据科学家的工作时常需要建立假设然后去验证它，并且建立模型，这个过程依赖优秀的能力，否则追寻答案到一半可能不小心就会走到岔路。

软件公司SAS通过调查数据了解数据科学工作者。一个优秀的数据科学家最主要的特点是具有很强的逻辑分析能力。被调查的人群中，有41%的人拥有这一特点，使其成为有力的说明。

精通业务

数据科学家不仅需要分析数据，还需要向非技术团队成员解释这些数据。合格的数据科学家可以查看数据并讲述它的来龙去脉，解释团队应该如何收集数据，他们如何分析结果，以及他们预测将来会发生什么。

所以精通业务是必须的。这样当他们有所发现，便交流他们的发现，建议新的业务方向。

沟通能力

数据对公司高管和其他业务部门的同事来说是没有什么意义的，他们想看到的只是直观的数据产品、报告和可视化作品。

所以数据科学家不仅需要分析数据，还需要向非技术团队成员解释这些数据。合格的数据科学家可以查看数据并讲述它的来龙去脉，解释团队应该如何收集数据，他们如何分析结果，以及他们预测将来会发生什么。

权威认证

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