为什么做数据分析首选R语言？

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数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺，据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）一份详细分析报告显示：

 

预计到 2018 年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 14 万到 19 万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到 150 万！

 

先来了解一下数据分析，就是以商业目的为驱动，所开展的获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和撰写数据结构报告的一系列科学过程。

 

 

针对这个过程，R 都有相应的方法可以较好地处理和完成数据分析所涉及到的内容。R 是一种免费的、开源的语言和操作环境，其初衷是为了统计计算和画图，但是 R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷，可以在诸多领域进行应用，比如，数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。同时，R 提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。

 

许多研究院，公司和大学已经使用 R。在过去几年，许多包括 R 的参考和应用 R 函数进行计算的图书相继出版。在 2015 年就被 IEEE 列入 2015 年十大语言，近几年也依然占据数据分析主流语言的绝对地位，所以，学习R语言是一项明智的职业投资。

 

R语言的强大功能

 

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；

简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。R 语言配有专业的图形交互界面，对没有编程基础的用户也非常友好， R 语言上手入门极快，是学习数据分析、数据挖掘的最佳编程语言。

 

 

现在上海数据分析网联合哈步数据首席数据科学家、跟随R发明者之一Ross Ihaka进行R语言二次开发的高老师，推出了机器学习与数据挖掘—R语言实战课程，3月17日开课，快来报名吧！

 

 

【课程介绍】

 

 

数据分析与机器学习—R语言实战（初级班）      

上海线下+同步直播

 

课程模块	专题名称	授课内容
第一天 案例1：建立时间序列模型使用时间序列模型对航空公司乘客数量进行预测 案例2：文本挖掘案例 案例3：脏数据清洗案例	R 语言概述	1. R 语言介绍 2. R 与 Rstudio 的下载和安装 3. R 包的下载和使用 4. R 语言的数据类型
	R 语言的基本编程和数读写	1. 对不同数据类型的处理和运算 2. 数据读入和写出（txt、csv、xlsx、数据库读取和写入数） 3. 对数据进行简单查看和处理 4. 在 R 中使用 SQL 语言
	R 语言循环与函数	1. 使用 R 语言写 For 循环与 while 循环 2. 使用 R 语言写函数 3. 如何高效使用 R 语言 4. 如何衡量代码效率
	机器学习之数据可视化	1. R 的基本做图（坐标轴、颜色、标签、图例） 2. 几种常见的图形（折线图、柱状图、箱体图、散点图） 3. 使用 ggplot2 进行做图 4. 使用 R 做地图
第二天 案例4：分析美国某上市互联网金融公司 (LendingClub)的借贷数据并进行预测性建模 案例5：对星巴克全球门店的数据进行分析和数据数据可视化	基本统计理论	1. 基本的统计指标 2. 几种常见的概率分布 3. 假设检验 4. 统计学的基石：两大定理
	机器学习之探索性数据分析（1）	1. 检查数据 2. 对数据进行处理 3. 对缺失值和异常值进行处理 4. 查看数据汇总
	机器学习之探索性数据分析（2）	1. 使用做图的方法进行探索性数据分析 2. 单变量分析和做图 3. 多变量分析和做图 4. 简单的数据报告格式
	R语言机器学习的基本介绍	1. 统计建模与机器学习的基本原理 2. 统计建模的一般流程 3. 以逻辑回归、时间序列、文本挖掘案例进行讲解介绍 4. 模型评估与建议

 

【课程信息】

 

 

授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式

授课时间：

2018年3月17-18日

9:00-12:00，13:00-16:00

学习期限：线上（视频/直播）与线下相结合，长期学习。

微信群、QQ群练习答疑。

滚动开班，一次报名，可以申请免费回来听课。

课件资料：课程内部资料，人手一份，上课现场发放

 

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【教师简介】

 

 

高杨，哈步数据首席数据科学家，跟随R发明者之一Ross Ihaka进行R语言二次开发，十几年的数据分析师从业经验。精通SAS、R等数据分析软件，主导过多个大数据项目。精通R语言，小班教学。

 

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