学习数据分析，做大数据紧缺人才
从“互联网女皇”看大数据分析！
昨天凯鹏华盈（KPCB）的合伙人“互联网女皇”玛丽·米克（Mary Meeker）在美国Code大会上发布了2017年《互联网趋势》（Internet Trends）报告,这是她第22次公布该年度互联网报告,也是硅谷最受期待的权威报告。
从此点可以看出，数据分析对企业得发展的重要性，因为在这数字信息化时代，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，似乎这一切已经不能再靠旧的思维模式去做决策，所以新的决策手段油然而生，这就是我们常说的“用数据说话”。
数据挖掘和分析对现代企业管理意义主要分为以下四点
01、及时掌控数据指标，促进企业决策流程，增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。
02、随时线上分析处理，降低整体营运成本，改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介面，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。
04、ETL过程，数据通过提取并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
随着大数据的商业价值被越来越多的个人和企业高度认知，数据分析在各行业的比重将会越大，任何一个行业在发展最初阶段都充满了机会，转行投身大数据，突破百万年薪
成为CPDA数据分析师，领先一步，使你在大数据时代步步领先！
未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据.