【高薪招聘|R语言&机器学习】苏宁总部招聘


招聘岗位:
 
一、资深算法工程师——支付反欺诈算法方向
岗位职责
1、负责支付风控反欺诈模型开发、算法的测试、上线部署、参数调优和上线后的效果跟踪、更新维护工作。
2、分析、追踪互联网支付欺诈案件特征和风险趋势 ,熟悉前沿的反欺诈技术和算法应用,能够将其应用于实践;
3、根据实际业务,优化机器学习算法,不断提高欺诈算法的精准度等指标。
4、推动人工智能、机器学习等前沿技术的研发与实践,参与团队能力建设,组织开展内部技术交流和培训工作;
 
任职要求
1、3年以上工作经验,2年以上支付风控模型(反欺诈)开发相关工作经验;
2. 深入理解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习算法,有直接使用算法开发经验。 
3. 精通一种以上数据挖掘语言和工具,包括但不限于Python、R、Scala等。 熟练使用SQL/Hive SQL。 
4. 能够在高强高压状态下,分析业务,开发模型;
5、具备带领开发团队的经验,能够开放、积极、有效地帮助团队成员明确工作目标和成长道路。
 
 
二、资深算法工程师——信用风险方向
岗位职责
1、负责信贷业务、供应链金融等信用评级、评分需求分析,承担数据分析、数据处理、模型设计、评分评级算法开发等工作;
2、负责个人信用评分/企业信用评级算法的验证、上线部署、迭代优化,以及上线后算法效果跟踪、更新维护等工作;
3、负责个人信用评分/企业信用评级算法中核心技术问题的解决,针对具体业务问题采取不同的算法解决;完成企业评级类算法开发文档;
4、推动人工智能、机器学习等前沿技术的研发与实践,参与团队能力建设,组织开展内部技术交流和培训工作;
 
任职要求
1、5年以上个人信用评分、企业评级类从业经验,完成至少3个以上个人信用评分或企业评级类模型、算法开发项目者优先;
2、熟悉个人信贷业务、中小企业评级模型算法开发者优先;
3、熟练掌握一门脚本语言,如Python、R、SAS等,熟悉SQL\Hadoop\Spark等大数据开发环境者优先;
4、掌握常规数据处理、数据清洗技能,熟悉常用统计学、数据挖掘、机器学习、深度学习等算法原理; 
5、具备较强的沟通和业务理解能力,抗压性强,有进取心、求知欲和团队合作精神。
 
三、资深算法工程师——智能投顾方向
岗位职责
1、负责智能投顾需求分析,承担数据分析、数据处理、模型设计、投资组合策略算法开发等工作;
2、负责用户风险等级判定、投资组合最优策略算法的验证、上线部署、迭代优化,以及上线后效果跟踪、更新维护等工作;
3、负责智能投顾算法研发中核心技术难点的解决,完成算法开发文档;
4、推动人工智能、机器学习等前沿技术的研发与实践,参与团队能力建设,组织开展内部技术交流和培训工作;
 
任职要求
1、5年以上工作经验,3年以上量化交易、投资组合策略算法研发经验,完成至少两个量化交易、投资组合策略制定模型、算法开发项目者优先;
2、有证券、基金等行业从业经验者优先;
3、熟练掌握一门脚本语言如Python、R、SAS等,熟悉SQL\Hadoop\Spark等大数据开发环境者优先;
4、掌握常规数据处理、数据清洗技能,熟悉常用统计学、数据挖掘、机器学习等算法原理;
5、具备较强的业务理解能力和高效的项目管理能力,抗压性强,有进取心、求知欲和团队合作精神;

苏宁金融集团简介:
定位于以O2O融合为特色的金融科技企业,秉承极致体验服务理念,积极布局支付账户、投资理财、消费贷款、企业贷款、商业保理、保险、众筹、储值卡信等全产品线,坚守金融业诚信、审慎、稳健、盈利的经营本质,持续为客户提供全渠道、更安心的金融服务,跻身国内一流的互联网金融企业行列。
在牌照方面,截至目前,苏宁已获得包括第三方支付、消费金融、小贷公司、商业保理、基金支付、基金销售、私募基金、保险销售、企业征信、预付卡、海外支付、融资租赁以及民营银行在内的13张金融牌照(包括备案资质)

坐标:南京
工作地点:江苏南京.苏宁总部
联系方式:ligj@cnsuning.com
薪资范围:20-35万
 
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欢迎有志于在互联网金融、OTO金融、零售行业,数据挖掘、机器学习方向发展的人才加入,有意者可投简历
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