数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题？

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作者：数据海洋
经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？特别是以下几类人群：

1. 想转行做数据分析工作的朋友。
2. 之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。
3. 在校大学生。

 

在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想，在面试大公司的数据分析师一定会问：

1. 你做过哪些模型？
2. 用什么工具做的啊？
3. 你会或者知道哪些算法啊？
4. 数据量有多大？
5. .......

但是当我去沟通下来的时候，问关于数据挖掘模型算法原理、使用什么工具的东西不多。更多是问一些关于项目背景、怎么思考这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不可思议，怎么问这些问题呢？】

所以大家在面试数据分析岗位的时候，基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值，特别是从事一段时间数据分析同学，但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学，基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。如果这家公司希望未来培养或者招的真的做数据分析的，那就会像我面试碰到的，一定也会很关注面试之外的问题。回到具体面试的问题，PS:这里我仅仅谈谈我的几点看法和我面试中会问到的几个问题，以及我为什么会为这些问题。

 

一、了解你面试岗位的工作性质

1. 你对于你面试岗位价值的理解。
2. 你觉得这个岗位大概的工作内容。
3. 对于公司的理解。

 

二、沟通表达/逻辑思维

1. 说一下你过往做的一些项目/说说你以前的工作经历。
2. 你之前做过的一些专业分析。
3. 你之前做过的模型。
4. 之前是如何与业务方打交道的。

 

三、对于数据与商业的理解

1. 如何理解数据敏感性？
2. 你觉得数据怎么体现其商业价值？能否举个例子。

 

四、专业技能

1. 基础的统计学知识。
2. 数据挖掘基本的算法。
3. 怎么评估模型好坏。
4. 使用的工具。
5. 数据挖掘流程。
6. 怎么清洗变量【例如：指标定义、缺失值处理】。
7. 怎么解决建模中会碰到一些技术问题【例如：共线性、不同模型针对的数据类型】。

 

五、学习能力

1. 是怎么学习专业知识。
2. 怎么学习业务知识。

 

六、职业发展

1. 未来3年的职业规划。
2. 要实现这些规划计划是怎么样。

 

我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：

1. 面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。
2. 把你之前的工作有条理的表达出来。
3. 面试一些问题的时候，可以想一想。我个人觉得，并不是所有的问题必须别人一问完，立即回答。
4. 把面试当作一种学习与经历。关键是从一些面试中你能发现自己不足。

 

另外一些小tips:

1. 面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位，了解了解人家公司是干什么，如果你对这家公司特别感兴趣，去网站上看看，去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。
2. 如果有认识的人或者通过一些渠道先了解一下你面试的公司，部门情况到底是怎么样的。到底要招什么样的人。
3. 很多企业的招聘与实际需要的人之间有很大的出入。
4. 投递简历前：花点时间在简历上：要看到一份没有错别字且能把之前工作写清楚在一张纸上真的很少。
5. 机会是留给有准备的人。你准备好了吗?每次面试结束看，看看自己的不足，然后一定立即去学起来。

来源：中国统计网

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