业务分析师和数据分析师之间的差异

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来源：CPDA 数据分析师
业务分析师和数据分析师都使用数据，不同之处在于他们用它做了什么。数据分析人员收集数据，从数据中识别有用信息，并将他们的发现结构化为易于阅读的图表和仪表板，分析数据是他们的终点。另一方面，业务分析师使用数据分析来制定战略业务决策，对他们而言，数据是达到目的的手段。

业务分析师是企业内的变革推动者。他们的存在是为了确定业务需求，面临的问题以及如何优化其运营。他们的主要目标是制定一个有纪律的改进计划。业务分析的核心是战略角色，分析师将使用数据来识别问题和解决方案，但他们不会深入研究技术数据。相反，他们在概念层面运作 - 定义战略，实施新的工作流程以及与利益相关者沟通。

 

相比之下，数据分析师是企业数据的守门人。他们的主要目标是从不同来源提取数据，检查、清理和建模数据，以发现企业可能需要的有用信息。这项工作的很大一部分是制作图表和创建视觉演示，以便管理人员能够理解数据，并可以使用它来制定战略性业务决策。与业务分析师一样，数据分析师需要强大的分析思维能 但是，他们的角色是技术性的。结构化查询语言，预测分析和数据挖掘方面的专业技能是必须的。

 

大多数商业分析师拥有商业管理，金融，经济或相关领域等以商业为主的专业的副学士或学士学位。他们可能会使用数据来优化公司的业务方式，但他们通常不是信息技术方面的专家。另一方面，数据分析师是技术专家和数字人。这些专业人员往往至少拥有科学，数学，编程，计算机建模或预测分析方面的本科学位 - 通常是高级学位。所以，他们的背景可能会大不相同。

 

在国外，两个职业的薪水在职业阶梯的各个阶段大致相同。2018 年，业务分析师的平均薪资为 59,612 美元，范围从初级职位的 57,000 美元到拥有 20 多年经验的分析师的 70,000 美元。中位数是从最高到最低的中间薪水。数据分析师在 2018 年的年薪中位数为 57,675 美元，但工资上限略高，上限为 66,000 美元经过 20 年的专业经验。一般来说，业务分析师首先被聘用，因此新人可能有更多的机会进入该行业。当数据变得过于复杂时，公司可能会带来数据分析师，如果是为一家小公司工作，就可能需要戴上这两个帽子：业务分析师和数据分析师。

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