观点说｜“双减”“职业教育”下的数据分析行业思考

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文章来源：微信公众号 中国商联数据分析专业委员会

  过去十几年里，在学前教育至高中教育这一段儿，孩子们永远处在不断的竞争与攀比中，优秀的标准也因此被越拉越高。

教育内卷极大拉动了K12教培的需求，从在港上市教育相关公司发布的最新财报数据可见，K12已经成为一个倍受投资者瞩目的细分市场。

 “隔壁家的孩子都在补课”、“不能埋没了孩子的任何天赋”、“我们做父母的要给孩子创造条件”，在资本裹挟之下，受焦虑影响的父母在给孩子拼命报班的漩涡中越陷越深。

这一切都在2021年的夏天，戛然而止。

K12教培内卷结束，职业教育上台前

为促进教育深化改革，有关部门出台“双减”政策，给予K12教培机构致命打击，让广大学生、家长脱离“内卷苦海”的同时，也让我国教育体系中不可缺少的一环：职业教育，走向大众眼前。

在今年高考的第一天，新华社发布了一条重磅消息：职业教育法修订草案日前初次提请全国人大常委会会议审议，这是职业教育法施行20多年来的首次大修。其中最主要的是草案强调了职业教育和普通教育具有同等重要地位。

说起职业教育，很容易跟“技校”产生关系联想。“技校”确实是职业教育的一个组成部分，它解决的只是最基础的技能学习和工作匹配，远不是职业教育的全部。今天我们重点聚焦的是“走出校园后”的非学历职业教育，这部分涉及相关对象会更加广泛，也是未来职业教育对我们影响更深刻的一部分。

终身学习，拒绝内卷

公职考试、资格证、IT技术、创意设计、职场技能…… 在非学历职业教育垂直赛道上，除了公职考试领域的“中公教育”外，我们很少说其他知名的公司，原因在于以往职业教育有着很强的区域边界，比如河南有河南特色，山东有山东特点，这时候就容易造成大家各占一个山头；另一个就是学科边界，过去做IT、公务员、法律这些学科都很分散。

职业教育改革政策是最大的利好，相当于有了更清晰的政策依据，可以为破除职业教育以往的种种边界提供最大支持。同时，职业教育改革也会产生一些新的机会，比如国家在重点推动以科技创新核心的新工科教育学科专业发展，社会也在同步要求企业能提供更多优质的科技创新和数字化人才。

各行各业，不同职位的工作者也需要为“泛数字化应用人才提升”做相应准备。拥有了硬技能解决就业后，如何学习、提升软技能保持自身竞争力，成为每个人都要思考的问题，“终生学习”不再是一句口号，因为软技能提升而增长的大个人价值，也成为将来职场人“拒绝内卷”的最大资本。

数字强国，职业蓝海突破想象

以协会最熟悉的数据分析领域来说，未来所有的工作机会都会趋向于数据化、智能化，以往普通的工作岗位会因为数字化的加持变得更加有生命力。数据分析行业作为前述过程中的基础支撑，将会发挥至关重要的作用，会为接触、学习数据分析的职场人提供非常大的发展空间和发展潜力。

2019年，人社部中国就业培训技术指导中心发布过一份调研报告：《新职业在线学习平台发展报告》。报告中提到我国新职业人才需求规模庞大，预计云计算工程技术人员近150万、人工智能人才近500万、建筑信息模型技术员近130万、工业机器人系统操作员和运维员均达到125万，数字化管理师从业人员已超过200万，这些数字是截至2024年的预计缺口数字，以后这些数字还会更大。

这都会成为数据分析人才需要发力解决的目标，懂一些数据分析知识可以让未来职场上的每个岗位人员更加具有不可替代性，也会让企业减少培养成本。比如一名建筑施工工程师，学习学习编程、人工智能后就可以配合参与一些前期的建筑设计工作；一名产品销售，学习数据分析后，可以给予项目更多维度的决策建议。

我国对高素质复合型人才的旺盛需求，蓬勃发展的新技术、新业态、新平台背后，所蕴含的巨大红利，都是数据分析人才可以大展拳脚的地方。

行业更加强调包容性与人才思维

严格来说，数据分析这个相对垂直的行业属于整个以互联网技术为核心的IT信息行业，在这个庞大的产业中，有着许多不同分工的岗位类型。受惠于整个行业的良好发展势头和大数据时代背景，数据分析行业呈现出非常强的岗位包容性。运营、销售、策划、开发、商务，甚至跨领域的传统行业岗位人员，都可以从接触简单数据分析工具开始，需求机会转型成为一名所在行业岗位的数据分析师。

岗位包容性好，也意味着对高级人才要求高。简单的数据分析工具使用是远远不足以满足企业真实岗位需求的，高阶的分析能力显得尤为重要。不同于其他行业，数据分析注重工作结果的同时，数据分析的顶层思维框架很关键，是一名优秀数据分析师的核心能力指标，具有强大数据分析能力的人才将供不应求是必然。

现在，职业教育开始走向台前，数据分析行业的头部教育机构如何帮助适合数据分析的入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的人员，建立系统的数据分析框架，提高利用数据分析进行业务分析的能力，从而成为一位具有数据分析能力的数据科学人才，成为重中之重。

千万不要把末端分析工具操作包装成一个数据分析师能力的全部，这是非常不好的引导，2014年左右前兴起的“程序员培训热”就是前车之鉴，很短时间内，大量培训班出来的只会复制粘贴方法，丝毫没有编程思维的“码蚁族”严重影响了当时互联网创业潮，太多优秀项目仅仅因为无法技术落地，早早退场。数据分析行业绝不能再次上演，也经不起这样的场景。

要谨防行业乱象，积极发展

职业教育领域开始成为最受欢迎的投资方向之一，数据分析行业也会迎来更多资本。快速发展必定会伴随乱象的产生，比如标准的混乱，产品的繁杂。中国商业联合会数据分析专业委员会积极推动数据分析技术的普及和应用，培养专业人才，促进中国数据分析行业健康发展，将在数据分析行业快速崛起中的乱象纠正环节发挥积极作用，协会制定的《数据分析行业服务参考文件》将在不久后正式发布。

针对广大学生、职场工作者如何学习数据分析，转型数据分析师，中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生给出了一些建议：“大家面对五花八门的数据分析培训机构和培训课程一定要仔细辨别，看它的内容核心究竟是什么，如果只是侧重具体技能工具的使用，完全可以先查下这个工具的自学成本，把培训和自学的成本做个比较后再做决定；如果是侧重系统思维的培养，则要注意其信用背书、师资实力、后续是否包含智库在内的一系列服务等等，因为后者偏长线服务，投入也比较大，目前市场上专注这个方向的机构寥寥无几。”

在整个社会进步的过程中，对于产业结构升级所带来的人才结构升级部分，是让职业教育改革的重要推力之一，也造就了终身教育的需求。数据分析行业不可以错过，也不可以浪费这个机遇。所有业内从业者都有义务把数据分析行业做的更好，更强。

最后

生在一片土地上，长在一片土地上，热爱这片土地，中国发展的速度远超了其它可以对标国家的速度；而对教育而言，教育与教育服务产业是不能分割的，同时又由多个主体构成，各个主体之间更应该共建连接，共同面对，共同成长与发展；让科技、教育、市场的融合，使每一个人都能享受到时代福祉。

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